十大黑彩平台排名

欢迎你走进十大黑彩平台排名!
您现在的位置:首页中文版 > 研究成果 > 专家视点 >

朱胜豪 ▏大数据与人工智能在宏观经济分析中的应用前景

发布日期:2019-10-29 点击次数: 字体:

 2019年10月21日下午,十大黑彩平台排名财政大数据研究所在本院1738会议室举办第一期 “数字财政讲座”,主题为“大数据与人工智能在宏观经济分析中的应用前景”。本期主讲人为对外经贸大学国际经济贸易学院的朱胜豪教授。十大黑彩平台排名宏观经济中心副主任、财政大数据研究所所长王志刚研究员主持本次讲座。财政部综合司、用友政务和十大黑彩平台排名相关研究人员以及部分博士、硕士研究生代表参加会议。

 朱胜豪教授的演讲分为三个部分,一是宏观经济分析与财政政策;二是人工智能在建模中的应用;三是大数据在宏观经济实证分析中的应用。

 首先,朱胜豪教授梳理了新古典政治经济学、凯恩斯主义经济学、新古典宏观经济学、新凯恩斯主义经济学的理论演化脉络,指出了宏观经济学理论演化对政策制定和政策评估方法论的影响。朱教授指出上世纪70年代西蒙的“有限理性”理论,以及“卢卡斯批判”对当前人工智能时代宏观经济学研究的影响,他认为当前政策效果评估方法已从事后经验分析转向事前推演,是一种沙盘推演方法论下的经济建模,核心是构建不同行为主体之间的博弈机制,例如央地之间、政府与民众之间、监管机构与被监管对象之间等等。其中,政府的声誉对政策效果影响显著,政策会影响到市场主体预期和行为反应,让政府承诺可信会避免政策时间不一致问题。

 其次,朱胜豪教授进一步指出建立动态经济模型的必要性,以及如何选择模型技术参数和政策目标参数。他以AlphaGo和滴滴打车为例,指出人工智能在模拟政策对抗、探寻博弈均衡最优解上可以发挥重要作用。一定要结合中国国情来构建动态博弈的沙盘系统,通过反复的计算来筛选不同政策场景下的应对策略,给决策者提供丰富的政策组合,减少误判或错判带来的损失。

 最后,朱胜豪教授介绍了大数据在宏观经济实证分析的应用。在对大数据进行定义之后,朱教授介绍了不同的数据获取渠道,包括市场交易数据、行政数据以及微观家庭调查数据等方面,他认为微观数据分析对宏观经济分析研究具有基础性支撑作用,微观数据可以展示更多有价值的分布特征信息,避免宏观加总的信息漏损问题。关于大数据应用的具体实践方面,朱教授结合案例强调了运算能力和信息基础设施建设二个关键要素。他同时指出经济学研究者与高科技企业研究者之间的不同分析视角,特别强调了规则与机制设计的研究价值。

 在互动阶段,朱胜豪教授与参会人员就“人工智能在国防领域的应用”“数据垄断与信息垄断”“大数据环境下宏观经济学的参数估计”“发行数字货币的影响”“人工智能在宏观经济分析的典型案例”以及“机器学习的实质”等问题展开广泛交流,现场气氛活跃。



Baidu